В Сингапуре запустили первый в мире дата-центр на живых человеческих нейронах

Проект реализован Медицинским факультетом Национального университета Сингапура совместно с разработчиком дата-центров DayOne и стартапом Cortical Labs. Система обрабатывает данные принципиально иначе, чем классические серверы, — и потенциально может делать это с долей потребляемой ими энергии. Для Казахстана, активно привлекающего инвестиции в цифровую инфраструктуру и страдающего от водного стресса, появление энергоэффективных альтернатив традиционным дата-центрам — сигнал, который стоит отслеживать.

Суть коротко

• Биологический дата-центр расположен в Институте наук о жизни NUS и состоит из 20 модулей CL1 — первых в мире коммерческих биологических компьютеров, на которые можно загружать код. Каждый модуль работает на 800 000 выращенных в лаборатории клетках человеческого мозга. Итого — 16 млн нейронов.
• Нейроны подключены к вычислительному оборудованию через микроэлектродные матрицы — они обеспечивают передачу электрических сигналов между биологическими клетками и цифровыми системами.
• Ключевое преимущество: живые нейронные системы способны обучаться на ограниченном объёме данных и адаптироваться к изменениям условий — в отличие от ИИ-моделей, требующих гигантских датасетов.
• Потенциальные области применения — разработка лекарств, гуманоидная робототехника, кибербезопасность, выявление мошенничества и изучение неврологических заболеваний.
• Нейроны живут около 6 месяцев — это главное техническое ограничение. NUS Medicine берёт на себя выращивание и поддержание жизнедеятельности клеток.

Как это работает: нейроны вместо транзисторов

Традиционный дата-центр — это миллиарды транзисторов, переключающихся между состояниями «0» и «1». Биологический вычислительный модуль CL1 работает принципиально иначе: живые нейроны, выращенные из стволовых клеток, формируют нейронные сети, которые обрабатывают информацию через электрические импульсы — так же, как это происходит в человеческом мозге.

«Выращивая живые человеческие нейроны из стволовых клеток и сочетая это со строгой инженерией, мы не просто создаём более эффективную альтернативу кремнию; мы создаём платформу, которая может помочь нам понять процессы обучения и адаптации непосредственно на их биологическом источнике», — объяснил профессор нейронаук NUS Medicine Рики Патани.

Почему это важно именно сейчас

Потребление электроэнергии дата-центрами растёт с тревожащей скоростью: по данным МЭА, в 2025 году оно выросло на 17%. Мы уже писали о том, что Нью-Йорк ввёл мораторий на строительство крупных дата-центров именно из-за колоссального энергопотребления и нагрузки на водные ресурсы. ИИ-бум делает ситуацию только острее.

Биологические вычисления предлагают принципиально иной путь: по заявлению разработчиков, биологические вычисления могут осуществляться с использованием лишь части энергии, необходимой обычным цифровым компьютерам. Человеческий мозг — один из самых энергоэффективных вычислительных устройств в природе, потребляющий около 20 Вт при колоссальной вычислительной мощности.

Ограничения: нейроны живут полгода

Главное техническое ограничение системы — срок жизни нейронов. По данным источников, нейроны «истекают» примерно через шесть месяцев. Это означает регулярную замену биологических компонентов — задача, принципиально отличающаяся от обслуживания кремниевого железа.

Именно поэтому NUS Medicine берёт на себя постоянное выращивание новых клеток и поддержание их жизнедеятельности. Масштабирование этого процесса — один из ключевых вызовов на пути от прототипа к коммерческому продукту.

Казахстанский контекст

Казахстан последовательно развивает цифровую инфраструктуру и привлекает инвестиции в дата-центры как региональный ИТ-хаб. При этом страна страдает от хронического водного стресса — а традиционные дата-центры потребляют колоссальные объёмы воды для охлаждения.

Биологические вычисления пока остаются прототипным направлением — до коммерческого масштабирования годы, если не десятилетие. Однако сам факт появления принципиально иной вычислительной парадигмы — менее энергоёмкой и потенциально менее водоёмкой — важен для планирования цифровой инфраструктуры с долгим горизонтом. Казахстанским регуляторам и инвесторам в ИТ-сектор стоит следить за этим направлением: технологии, меняющие правила игры, редко объявляют о своём приходе заранее.

Авторский вывод

Дата-центр из живых нейронов — это не научная фантастика и не метафора. Это работающий прототип, представленный публике 6 августа 2026 года в Сингапуре. Пока он обрабатывает данные скромнее, чем кремниевые суперкомпьютеры, — но учится быстрее и потребляет меньше. Если биологические вычисления когда-нибудь выйдут на промышленный масштаб, это изменит саму логику энергопотребления цифровой экономики — в которой Казахстан претендует на заметное место.