Разработанная выходцем из Казахстана Маратом Дусеновым технология искусственного интеллекта может изменить подход к мониторингу здоровья сельскохозяйственных животных. Стартап ВЕТАИ, реализованный на базе суперкомпьютера Томского государственного университета, создал систему компьютерного зрения, которая анализирует видеопоток с ферм в режиме 24/7 и выявляет признаки заболеваний у крупного рогатого скота еще до того, как их заметит человек. Проект вошёл в число победителей международной премии "Гравитация".

суть коротко

• Стартап ВЕТАИ разработал ИИ для автоматического мониторинга здоровья коров по видео.
• Система выявляет признаки хромоты, мастита, стресса и других заболеваний на ранних стадиях.
• Для работы используются обычные камеры без датчиков и чипов на животных.
• Технология может снизить стоимость цифровизации животноводческих хозяйств Казахстана.

Как работает цифровой ветеринар

Автором проекта является магистрант Томского государственного университета Марат Дусаев. Его стартап ВЕТАИ разрабатывает систему искусственного интеллекта, которая непрерывно анализирует поведение животных на ферме с помощью камер видеонаблюдения.

Алгоритмы отслеживают двигательную активность, особенности походки, положение тела и другие поведенческие параметры. На основе этих данных система способна обнаруживать признаки хромоты, мастита, пролежней, стресса и снижения активности, которые могут свидетельствовать о проблемах со здоровьем животного.

Нейросети вместо датчиков

Одной из ключевых особенностей разработки является отказ от специальных датчиков и носимых устройств. В отличие от многих существующих решений, ВЕТАИ использует только видеонаблюдение, что позволяет сократить затраты на внедрение технологии.

Для обучения системы применяются современные нейросетевые модели YOLOv8, HRNet и ConvNext, а обработка больших массивов данных ведется с использованием вычислительных мощностей суперкомпьютера Томского государственного университета. Это позволяет повысить точность распознавания поведенческих отклонений и ускорить анализ информации.

Что это означает для животноводства Казахстана

Для Казахстана технология представляет практический интерес на фоне роста инвестиций в молочное и мясное животноводство. Крупные хозяйства сталкиваются с необходимостью контролировать состояние сотен и тысяч животных одновременно, а дефицит квалифицированных специалистов остается одной из системных проблем отрасли.

Использование систем компьютерного зрения позволяет перевести часть ветеринарного мониторинга в автоматический режим. Раннее выявление заболеваний помогает сократить расходы на лечение, снизить потери продуктивности и предотвратить распространение болезней внутри стада.

Испытания технологии

Следующим этапом развития проекта станет практическая апробация решения. В июне система должна пройти испытания на базе агрофирмы «Татарстан» при поддержке Министерства сельского хозяйства Республики Татарстан. Полученные результаты позволят оценить эффективность технологии в условиях реального производства и определить перспективы ее масштабирования.

Авторский вывод

Разработка Марата Дусаева показывает, что цифровизация животноводства постепенно переходит от экспериментов к прикладным решениям. Если технология подтвердит свою эффективность в ходе испытаний, она может стать востребованным инструментом для животноводческих комплексов Казахстана, где повышение продуктивности и снижение потерь напрямую влияют на конкурентоспособность отрасли.