Ошибки в документах для атомного регулятора TEPCO будет искать с помощью ИИ
Японская Tokyo Electric Power Company (TEPCO), оператор АЭС «Фукусима-1», начала испытывать систему на основе генеративного ИИ, которая помогает готовить заявки в атомный регулятор.
Такие пакеты документов достигают почти 70 тысяч страниц. Испытания начались на фоне того, что регулятор за этот год уже дважды упрекал компанию в ошибках в заявках, пишет Nikkei Asia.
Суть коротко
- 5 октября TEPCO, IT-компания CTC (ITOCHU Techno-Solutions) и стартап Stockmark объявили, что внедрили в атомном подразделении TEPCO пилотную версию «системы поддержки подготовки атомных заявок». С октября начинается оценка её эффективности.
- Основной текст заявки может занимать около 42 тыс. страниц, а пояснительные материалы ещё около 27 тыс. Система ищет в прошлых документах и схемах нужную информацию и помогает находить пропуски и несоответствия.
- По данным Nikkei Asia, система должна сократить бумажную работу на 80%. Сама TEPCO в официальном сообщении конкретных цифр не называет и подчёркивает, что окончательное решение по результатам проверки ИИ принимает человек.
- Только в 2026 году в заявке TEPCO на продление эксплуатации шестого энергоблока АЭС «Касивадзаки-Карива» нашли 30 ошибок, а в сентябре компании пришлось внести ещё 13 изменений из-за пропусков и неточностей.
Как работает система
О проекте компании сообщили в совместном пресс-релизе. Система объединяет генеративный ИИ, оптическое распознавание текста и распознавание изображений. Она построена на технологии генерации с дополненным поиском (RAG): ИИ сначала находит релевантные фрагменты в архиве прошлых документов и схем, а затем опирается на них в ответе. Основа поиска - платформа структурирования данных SAT компании Stockmark. Из-за конфиденциальности сведений систему развернули на собственных серверах TEPCO, а не в облаке.
Задача системы - помогать уже на этапе подготовки заявки, а не только при финальной проверке. Сейчас каждый документ последовательно проверяют несколько подразделений на соответствие связанным документам и схемам. Если ИИ будет находить пропуски и несоответствия раньше, нагрузка на последующие этапы проверки и исправлений снизится. При этом в TEPCO подчёркивают, что правильность выводов ИИ и необходимость правок оценивают люди.
Почему это понадобилось
По данным Nikkei Asia, при подготовке заявки на перезапуск седьмого энергоблока «Касивадзаки-Карива» около 100 специалистов TEPCO несколько месяцев работали над пакетом примерно в 70 тыс. страниц. Но дело не только в объёме: TEPCO регулярно критикуют за качество документов.
Шестой энергоблок «Касивадзаки-Карива» мощностью 1356 МВт в начале 2026 года стал первым реактором, который TEPCO перезапустила после аварии на «Фукусиме». Почти сразу в заявке компании на эксплуатацию блока дольше 30 лет нашли 30 ошибок. Представитель Управления по атомному регулированию признал на первом заседании, что пока даже не понимает, как проводить такую проверку. В сентябре TEPCO сообщила ещё о 13 изменениях в той же заявке. Среди них были случаи, когда в оценке неверно указывались конструкция оборудования и условия эксплуатации. Представитель регулятора спросил компанию, как она относится к тому, что подобное повторяется на этом этапе.
Шире одной компании
TEPCO рассчитывает после пилотного этапа расширить функции системы и предложить её другим подразделениям и другим энергокомпаниям Японии. Спрос на такие инструменты связан с курсом страны на возвращение атомной энергетики. До аварии 2011 года в Японии работало 54 реактора, которые давали около трети электроэнергии. Сейчас работают около 15, а по энергостратегии к 2040 году доля атома должна вырасти примерно до 20%. Каждый перезапуск требует многолетней проверки регулятором, а специалистов, способных готовить такие документы, в отрасли не хватает.
Авторский вывод
История с ИИ в TEPCO интересна не столько как технологическая новинка, сколько как попытка решить вполне конкретную проблему: компания, которой регулятор и так не доверяет после «Фукусимы», продолжает подавать заявки с ошибками. Пока речь лишь о пилотном проекте, и обещанные 80% экономии - оценка, а не результат. Ключевой вопрос в том, станет ли ИИ дополнительным уровнем контроля или поводом сократить людей, которые этот контроль обеспечивают. Опыт Японии будет полезен и Казахстану, который только начинает проходить лицензирование первой АЭС: объём документации для атомного регулятора здесь будет сопоставимым, а цена ошибок в ней - не меньшей.
Comments ()