«Фото на айфон + промпт для GPT»: Кирилл Павлов о школьных «прорывах» в казахстанской науке

Журналист и аналитик Кирилл Павлов разобрал несколько недавних новостей о школьных научных достижениях — и пришёл к неутешительному выводу: за громкими заголовками о «системах ИИ» и «разработках без аналогов в мире» скрываются промпты в ChatGPT, платы Arduino за 2000 тенге и датчики с AliExpress.

«Фото на айфон + промпт для GPT»: Кирилл Павлов о школьных «прорывах» в казахстанской науке

Журналист и аналитик Кирилл Павлов в своём Telegram-канале «Казахский чуваш» разобрал несколько недавних новостей о школьных научных достижениях — и пришёл к неутешительному выводу: за громкими заголовками о «системах ИИ» и «разработках без аналогов в мире» скрываются промпты в ChatGPT, платы Arduino за 2 000 тенге и датчики с AliExpress. Проблема, по мнению Павлова, не в детях — они молодцы. Проблема в системе, которая не отличает реальную науку от её имитации.

Суть коротко

  • Казинформ сообщил, что «школьница из Кызылорды разработала систему ИИ для обнаружения малозаметных астероидов» под руководством учителя физики. Павлов установил: речь идёт о фото на айфон и промпте для GPT.
  • Школьники из Актау «разработали систему кардиомониторинга, не имеющую аналогов в мире» — плата Arduino, датчик пульса с AliExpress за $1. Реальный риск: оптический датчик с пальца будет присылать родственникам SMS о смерти бабушки каждый раз, когда она почешет затылок.
  • Для реального открытия астероида нужны автоматизированные обзоры типа Pan-STARRS или космические телескопы. Для диагностики аритмии — многоканальный ЭКГ и сложная фильтрация шумов, а не датчик за доллар.
  • Павлов напоминает о галерее предыдущих «достижений»: «нано-шапка с подогревом», «робот-дворник из ведра и фанеры», «голосовой помощник Али от девятиклассника» и «чудо-система против внезапной смерти».
  • Вывод автора: дети тянутся к знаниям — это хорошо. Но система, в которой учитель не знает разницы между промптом и разработкой ИИ, а журналист не задаёт уточняющих вопросов — это плохо.

Астероиды, айфон и немного ChatGPT

МИА «Казинформ» сообщает:

«Школьница из Кызылорды разработала систему ИИ для обнаружения малозаметных астероидов».

Всё под руководством учителя физики.

Павлов цитирует и разбирает:

«В этой новости всё прекрасно — и обычный школьный учитель, руководящей разработкой «системы ИИ», и «сгорающие в атмосфере маленькие астероиды», но более всего — журналист. Это же надо так запутаться в трёх соснах за шестой класс».

По итогам разбора выяснилось: «разработка системы ИИ» — это фото на айфон плюс промпт для GPT. При этом описание метода мигательной стереосравниваемости (blink comparator), который помог Клайду Томбо открыть Плутон ещё в 1930 году, в материале «Казинформа» не упомянуто. Зато есть «очень маленькие астероиды» — «детёныши астероидов», как иронично формулирует Павлов.

Для справки: чтобы реально открыть новый астероид и внести его в каталоги Центра малых планет (MPC), нужны мощнейшие автоматизированные обзоры — вроде Pan-STARRS или Catalina — либо данные с космических телескопов.

Arduino, AliExpress и «аналогов нет в мире»

Второй разобранный кейс — кардиомонитор из Актау. Школьники «разработали систему, не имеющую аналогов в мире и превосходящую разработки ведущих медицинских институтов». Состав разработки:

  • плата Arduino за 2 000 тенге;
  • датчик пульса с AliExpress за $1;
  • макетная плата.

Павлов объясняет практическую проблему: оптический датчик с пальца считывает не только ритм сердца, но и движения руки. В результате система будет отправлять родственникам SMS о критическом состоянии бабушки каждый раз, когда та решит поставить фарфорового слоника на телевизор. Чтобы распознать реальную аритмию или инфаркт, нужен многоканальный ЭКГ-аппарат и сложная фильтрация шумов — а не датчик за доллар.

Проект, впрочем, застрял на стадии поиска инвесторов.

Галерея предыдущих достижений

Павлов напоминает: это не первый случай. Ранее казахстанские СМИ сообщали о:

  • зарядном устройстве, которое пищит, когда зарядилась батарея;
  • прототипе беспроводной зарядки с NFC-модулем («Apple отказался от проекта»);
  • голосовом помощнике «Али» от девятиклассника из Шымкента;
  • «умном чемодане для поиска ям на дорогах»;
  • «нано-шапке с подогревом»;
  • «роботе-дворнике из ведра и фанеры»;
  • «био-кондиционере из пластиковых бутылок»;
  • «чудо-системе против внезапной смерти».
«Такими проектами разбрасываться нельзя — это наш гудвилл, наши достижения, наши соломенные самолёты, которые в один прекрасный день полетят на материк», — иронизирует Павлов.

В чём реальная проблема

Павлов отдельно подчёркивает: дети — молодцы.

«Школьница — однозначно молодец и тянется к знаниям».

Претензии не к детям, а к системе, в которой учитель не понимает разницы между промптом и разработкой ИИ, СМИ не задают уточняющих вопросов, а результатом становятся заголовки, дискредитирующие реальные достижения науки и образования.

«Хорошо, что у нас со школьной скамьи дети занимаются реальными проектами и умеют оценивать утопичность идей», - добавил Павлов в заключение.
Наша редакция участвует в партнёрской сети «Все СМИ».